JavaShuo
欄目
標籤
基於TensorFlow框架實現人工神經網絡完成手寫數字識別任務【多測師】
時間 2021-01-08
原文
原文鏈接
使用人工神經網絡完成手寫數字識別任務。具體要求如下: (1)batch_size和step_num自定義,把loss值打印出來。 (2)神經網絡的層數、節點數目、激活函數自定義。(記錄心得) (3)使用tensorboard把計算圖顯示出來。 一、初始數據如下: batch_size=64 lr = 0.01 #學習率 step_num = 6000 #計算6000次 計算的神經元層數是3層 使用
>>阅读原文<<
相關文章
1.
matlab手寫神經網絡實現識別手寫數字
2.
神經網絡:簡單手寫數字識別神經網絡
3.
基於人工神經網絡的手寫文字(字符)識別
4.
基於pytorch的CNN 神經網絡識別手寫數字
5.
基於神經網絡的手寫數字識別(上)
6.
基於神經網絡的MNIST手寫數字識別
7.
基於BP人工神經網絡的數字字符識別及MATLAB實現
8.
機器學習 手寫數字識別(人工神經網絡 Python實現)
9.
並行化實現基於BP神經網絡的手寫體數字識別
10.
基於tensorflow框架對MNIST數據集手寫識別卷積神經網絡的實現
更多相關文章...
•
Spring聲明式事務管理(基於XML方式實現)
-
Spring教程
•
Eclipse 任務管理
-
Eclipse 教程
•
☆基於Java Instrument的Agent實現
•
互聯網組織的未來:剖析GitHub員工的任性之源
相關標籤/搜索
完成任務
手寫識別
神經網絡
手寫文字識別
神經網絡基礎
多任務
文字識別
基本完成
框架基礎
人臉識別
Spring教程
NoSQL教程
PHP參考手冊
數據業務
架構
開發工具
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
css 讓chrome支持小於12px的文字
2.
集合的一點小總結
3.
ejb
4.
Selenium WebDriver API
5.
人工智能基礎,我的看法
6.
Non-local Neural及Self-attention
7.
Hbuilder 打開iOS真機調試操作
8.
improved open set domain adaptation with backpropagation 學習筆記
9.
Chrome插件 GitHub-Chart Commits3D直方圖視圖
10.
CISCO ASAv 9.15 - 體驗思科上一代防火牆
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
matlab手寫神經網絡實現識別手寫數字
2.
神經網絡:簡單手寫數字識別神經網絡
3.
基於人工神經網絡的手寫文字(字符)識別
4.
基於pytorch的CNN 神經網絡識別手寫數字
5.
基於神經網絡的手寫數字識別(上)
6.
基於神經網絡的MNIST手寫數字識別
7.
基於BP人工神經網絡的數字字符識別及MATLAB實現
8.
機器學習 手寫數字識別(人工神經網絡 Python實現)
9.
並行化實現基於BP神經網絡的手寫體數字識別
10.
基於tensorflow框架對MNIST數據集手寫識別卷積神經網絡的實現
>>更多相關文章<<