JavaShuo
欄目
標籤
基於神經網絡的MNIST手寫數字識別
時間 2021-01-04
標籤
python
欄目
Python
简体版
原文
原文鏈接
一、實驗目的 掌握運用神經網絡模型解決有監督學習問題 掌握機器學習中常用的模型訓練測試方法 瞭解不同訓練方法的選擇對測試結果的影響 二、實驗內容 MNIST數據集 本實驗採用的數據集MNIST是一個手寫數字圖片數據集,共包含圖像和對應的標籤。數據集中所有圖片都是28x28像素大小,且所有的圖像都經過了適當的處理使得數字位於圖片的中心位置。MNIST數據集使用二進制方式存儲。圖片數據中每個圖片爲一個
>>阅读原文<<
相關文章
1.
基於卷積神經網絡LeNet-5模型的mnist手寫數字識別
2.
基於PyTorch的CNN卷積神經網絡識別MNIST手寫數字
3.
【PaddlePaddle】 mnist手寫數字識別(卷積神經網絡)
4.
單層神經網絡實現mnist手寫數字識別
5.
MNIST手寫數字圖片識別(pytorch/神經網絡)
6.
利用卷積神經網絡識別mnist手寫數字
7.
神經網絡實現手寫數字識別(MNIST)
8.
【MATLAB】BP神經網絡識別MNIST手寫數字
9.
神經網絡實現Mnist手寫數字識別筆記
10.
基於pytorch的CNN 神經網絡識別手寫數字
更多相關文章...
•
DTD - 來自網絡的實例
-
DTD 教程
•
TCP/IP網絡訪問層的構成
-
TCP/IP教程
•
☆基於Java Instrument的Agent實現
•
互聯網組織的未來:剖析GitHub員工的任性之源
相關標籤/搜索
手寫識別
神經網絡
手寫文字識別
神經網絡基礎
文字識別
mnist
神經網
神經網路
網絡基礎
數字經濟
Python
NoSQL教程
PHP參考手冊
MySQL教程
數據傳輸
數據庫
數據業務
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
排序-堆排序(heapSort)
2.
堆排序(heapSort)
3.
堆排序(HEAPSORT)
4.
SafetyNet簡要梳理
5.
中年轉行,擁抱互聯網(上)
6.
SourceInsight4.0鼠標單擊變量 整個文件一樣的關鍵字高亮
7.
遊戲建模和室內設計那個未來更有前景?
8.
cloudlet_使用Search Cloudlet爲您的搜索添加種類
9.
藍海創意雲丨這3條小建議讓編劇大大提高工作效率!
10.
flash動畫製作修改教程及超實用的小技巧分享,碩思閃客精靈
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
基於卷積神經網絡LeNet-5模型的mnist手寫數字識別
2.
基於PyTorch的CNN卷積神經網絡識別MNIST手寫數字
3.
【PaddlePaddle】 mnist手寫數字識別(卷積神經網絡)
4.
單層神經網絡實現mnist手寫數字識別
5.
MNIST手寫數字圖片識別(pytorch/神經網絡)
6.
利用卷積神經網絡識別mnist手寫數字
7.
神經網絡實現手寫數字識別(MNIST)
8.
【MATLAB】BP神經網絡識別MNIST手寫數字
9.
神經網絡實現Mnist手寫數字識別筆記
10.
基於pytorch的CNN 神經網絡識別手寫數字
>>更多相關文章<<