基於BP人工神經網絡的數字字符識別及MATLAB實現

應用背景：在模式識別中，有一種高實用性的分類方法，就是人工神經網絡，它被成功應用於智能機器人、自動控制、語音識別、預測估計、生物、醫學、經濟等領域，解決了許多其餘分類方法難以解決的實際問題。這得益於神經網絡的模型比較多，可針對不一樣的問題使用相應的神經網絡模型，這裏使用BP神經網絡解決手寫的數字字符識別問題。算法 BP神經網絡基本原理概述：這種網絡模型利用偏差反向傳播訓練算法模型，可以很好地解決多

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