吳恩達公開課筆記--第3單元第2周內容

2.1 爲什麼要進行實例探究 在上一週，我們已經學習了組成神經網絡模型的基礎構件，如卷積層、池化層、全連接層等內容。本節課主要介紹在計算機視覺領域近些年發展過程中積累的優秀實例，通過實例能夠了解學習如何對基礎的構件進行組合。從而在以後自己做計算機 視覺相關任務時能夠有所啓發。 網絡總覽： 經典的網絡模型： LeNet-5 AlexNet VGG 卷積殘差網絡： ResNet （152層的神經網絡）

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