分類中常見的類別不平衡問題解決方法

常見的類別不平衡問題解決方法 常見的類別不平衡問題解決方法 那麼，什麼是「類別不平衡」？ 解決方法 一、擴大數據集 二、欠採樣 三、過採樣 四、使用新評價指標 五、嘗試不一樣的分類算法 六、對模型進行懲罰 七、從一個新的角度理解問題 八、創新   一般的分類學習方法中都有一個共同的假設，即不一樣類別的訓練樣例數目相同。若是不一樣類別的訓練樣例數目稍有差異，一般對分類影響不大，可是若差異很大，則會對

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