解決類別不平衡問題的方法綜述

1、數據不平衡 1.1 什麼是數據不平衡 在學術研究與教學中，不少算法都有一個基本假設，那就是數據分佈是均勻的。當咱們把這些算法直接應用於實際數據時，大多數狀況下都沒法取得理想的結果。由於實際數據每每分佈得很不均勻，都會存在「長尾現象」，也就是所謂的「二八原理」。html 以二分類問題爲例，假設正類的樣本數量遠大於負類的樣本數量，一般狀況下把樣本類別比例超過4:1（也有說3:1）的數據就能夠稱爲不

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