在分類中處理訓練集中類別不平衡問題

1.擴大數據集html     當遇到類別不均衡問題時，首先應該想到，是否可能再增長數據（必定要有小類樣本數據），更多的數據每每打敗更好的算法。由於機器學習是使用現有的數據多整個數據的分佈進行估計，所以更多的數據每每可以獲得更多的分佈信息，以及更好分佈估計。即便再增長小類樣本數據時，又增長了大類樣本數據，也可使用放棄一部分大類數據（即對大類數據進行欠採樣）來解決。 git 2.嘗試其餘分類指標gi

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