【經典卷積網絡】LeNet-5網絡解析

LeNet5網絡較小，包含深度學習基本模塊：卷積層，池化層，全鏈接層。python   該網絡共有7層，不包含輸入，每層都包含可訓練參數；每一個層有多個Feature Map，每一個FeatureMap網絡 經過一種卷積濾波器提取輸入的一種特徵，而後每一個FeatureMap有多個神經元。ide 各層參數詳解： 1.input層 將輸入圖像的尺寸統一歸一化爲32*32。該網絡通常用於mnist手寫

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