機器學習之K_means（附簡單手寫代碼）

聚類是一個將數據集中在某些方面類似的數據成員進行分類組織的過程，聚類就是一種發現這種內在結構的技術，聚類技術常常被稱爲無監督學習。 k均值聚類是最著名的劃分聚類算法，因爲簡潔和效率使得他成爲全部聚類算法中最普遍使用的。給定一個數據點集合和須要的聚類數目k，k由用戶指定，k均值算法根據某個距離函數反覆把數據分入k個聚類中。（摘自百度百科）python 假設對基本的二維平面上的點進行K均值聚類，其實現

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