機器學習線性迴歸

1.線性迴歸的原理 進入一家房產網，可以看到房價、面積、廳室呈現以下數據： 我們可以將價格和麪積、廳室數量的關係習得爲f(x)=θ0+θ1x1+θ2x2f(x)=θ0+θ1x1+θ2x2，使得f(x)≈yf(x)≈y，這就是一個直觀的線性迴歸的樣式。 2.線性迴歸的一般形式： 有數據集{(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)}{(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)},其中

>>阅读原文<<