數據挖掘常見面試題

機器學習方面: SVM算法 一、支撐平面-和支持向量交互的平面,分割平面---支持平面中間面也就是最優分類平面dom 二、SVM不是定義損失,而是定義支持向量之間的距離目標函數機器學習 三、正則化參數對支持向量數的影響函數 LR學習 一、LR的形式:h(x)=g(f(x)) 其中x爲原數據,f(x)爲線性/非線性迴歸獲得的值,也叫斷定邊界 g()爲Sigmod函數,最終h(x)輸出的範圍爲(0,1

>>阅读原文<<