機器學習之鄒博筆記1

1、機器學習分爲兩部分：建模和預測 建模：根據已有數據（文本，圖像，聲音等）並可能有標記值，提取出數據中的特徵向量，使用某一個機器學習算法（最小二乘法），對模型進行訓練得出模型。 預測：現有新數據（文本，圖像，聲音等）並可能有標記值，提取出數據中的特徵向量，根據模型對新的數據進行預測。 2、整體看機器學習就是模仿人識別事物的過程即：學習、提取特徵、識別、分類 由於機器不能跟人類思維一樣根據事物特徵

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