線性迴歸模型

//個人學習記錄，如有錯誤，請指正 預測函數 首先我們來看線性迴歸的預測模型，可見這種模型是比較簡單的，它賦予每個特徵一個權值，再增加一個偏置量，最終得到預測值。顯然我們需要訓練的目標就是一個偏置量和每個特徵的權值。 損失函數 這裏我們使用均方誤差作爲線性迴歸的損失函數，其主要的優勢在於便於訓練部分需要的計算。這裏我們對比均方根誤差，可以發現，就求偏導數而言，第一，均方根誤差因爲帶有根號，可能並非

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