一元線性迴歸模型

本文主要介紹線性迴歸模型，該模型主要應用於監督學習中目標變量是連續數值型的場景。html 一元線性迴歸模型 線性迴歸模型是數據科學領域最簡單的模型，不少複雜的模型 （如多項式迴歸、邏輯迴歸、SVM） 都是創建在線性迴歸模型的基礎上的，或者是從其中能找到線性迴歸模型的影子。最簡單的線性迴歸模型就是一元線性迴歸模型，其模型的形式就是： y = a x + b (1) y=ax+b \tag{1} y=

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