JavaShuo
欄目
標籤
【吳恩達深度學習專欄】淺層神經網絡(Shallow neural networks)——計算一個神經網絡的輸出(Computing a Neural Network's output)
時間 2020-12-22
標籤
【吳恩達深度學習】
欄目
系統網絡
简体版
原文
原文鏈接
文章目錄 3.3 計算一個神經網絡的輸出(Computing a Neural Network's output) 3.3 計算一個神經網絡的輸出(Computing a Neural Network’s output) 在上一節的視頻中,我們介紹只有一個隱藏層的神經網絡的結構與符號表示。在這節的視頻中讓我們瞭解神經網絡的輸出究竟是如何計算出來的。 首先,回顧下只有一個隱藏層的簡單兩層神經網絡結構
>>阅读原文<<
相關文章
1.
【吳恩達深度學習專欄】淺層神經網絡(Shallow neural networks)——神經網絡的表示(Neural Network Representation)
2.
【吳恩達深度學習專欄】淺層神經網絡(Shallow neural networks)——神經網絡概述(Neural Network Overview)
3.
【吳恩達深度學習專欄】淺層神經網絡(Shallow neural networks)——神經網絡的梯度下降(Gradient descent for neural networks)
4.
Neural Networks and Deep Learning (week3)淺層神經網絡(Shallow neural networks)
5.
【吳恩達深度學習專欄】淺層神經網絡(Shallow neural networks)——多樣本向量化(Vectorizing across multiple examples)
6.
【吳恩達深度學習專欄】淺層神經網絡(Shallow neural networks)——直觀理解反向傳播(Backpropagation intuition)
7.
【吳恩達深度學習專欄】淺層神經網絡(Shallow neural networks)——激活函數(Activation functions)
8.
【吳恩達深度學習專欄】淺層神經網絡(Shallow neural networks)——隨機初始化(Random+Initialization)
9.
淺層神經網絡(Shallow neural networks)學習筆記
10.
[神經網絡與深度學習] Shallow Neural Networks習題解析
更多相關文章...
•
TCP/IP網絡訪問層的構成
-
TCP/IP教程
•
網絡協議是什麼?
-
TCP/IP教程
•
算法總結-深度優先算法
•
Docker容器實戰(一) - 封神Server端技術
相關標籤/搜索
神經網絡
networks
neural
神經網
神經網路
神經網絡與深度學習
神經網絡和深度學習
深度學習-卷積神經網絡
網絡學習
卷積神經網絡
系統網絡
網站品質教程
網站建設指南
網站主機教程
計算
學習路線
調度
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
外部其他進程嵌入到qt FindWindow獲得窗口句柄 報錯無法鏈接的外部符號 [email protected] 無法被([email protected]@[email protected]@@引用
2.
UVa 11524 - InCircle
3.
The Monocycle(bfs)
4.
VEC-C滑窗
5.
堆排序的應用-TOPK問題
6.
實例演示ElasticSearch索引查詢term,match,match_phase,query_string之間的區別
7.
數學基礎知識 集合
8.
amazeUI 復擇框問題解決
9.
揹包問題理解
10.
算數平均-幾何平均不等式的證明,從麥克勞林到柯西
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
【吳恩達深度學習專欄】淺層神經網絡(Shallow neural networks)——神經網絡的表示(Neural Network Representation)
2.
【吳恩達深度學習專欄】淺層神經網絡(Shallow neural networks)——神經網絡概述(Neural Network Overview)
3.
【吳恩達深度學習專欄】淺層神經網絡(Shallow neural networks)——神經網絡的梯度下降(Gradient descent for neural networks)
4.
Neural Networks and Deep Learning (week3)淺層神經網絡(Shallow neural networks)
5.
【吳恩達深度學習專欄】淺層神經網絡(Shallow neural networks)——多樣本向量化(Vectorizing across multiple examples)
6.
【吳恩達深度學習專欄】淺層神經網絡(Shallow neural networks)——直觀理解反向傳播(Backpropagation intuition)
7.
【吳恩達深度學習專欄】淺層神經網絡(Shallow neural networks)——激活函數(Activation functions)
8.
【吳恩達深度學習專欄】淺層神經網絡(Shallow neural networks)——隨機初始化(Random+Initialization)
9.
淺層神經網絡(Shallow neural networks)學習筆記
10.
[神經網絡與深度學習] Shallow Neural Networks習題解析
>>更多相關文章<<