JavaShuo
欄目
標籤
【吳恩達深度學習專欄】淺層神經網絡(Shallow neural networks)——直觀理解反向傳播(Backpropagation intuition)
時間 2020-12-22
標籤
【吳恩達深度學習】
欄目
程序員峯會
简体版
原文
原文鏈接
文章目錄 3.10(選修)直觀理解反向傳播(Backpropagation intuition) 3.10(選修)直觀理解反向傳播(Backpropagation intuition) 這個視頻主要是推導反向傳播。 下圖是邏輯迴歸的推導: 回想一下邏輯迴歸的公式(參考公式3.2、公式3.5、公式3.6、公式3.15) 公式3.38: 所以回想當時我們討論邏輯迴歸的時候,我們有這個正向傳播步驟,其中
>>阅读原文<<
相關文章
1.
【吳恩達深度學習專欄】淺層神經網絡(Shallow neural networks)——神經網絡的表示(Neural Network Representation)
2.
【吳恩達深度學習專欄】淺層神經網絡(Shallow neural networks)——神經網絡概述(Neural Network Overview)
3.
【吳恩達深度學習專欄】淺層神經網絡(Shallow neural networks)——多樣本向量化(Vectorizing across multiple examples)
4.
吳恩達.深度學習系列-C1神經網絡與深度學習-W3淺層神經網絡
5.
【吳恩達深度學習專欄】淺層神經網絡(Shallow neural networks)——激活函數(Activation functions)
6.
【吳恩達深度學習專欄】淺層神經網絡(Shallow neural networks)——隨機初始化(Random+Initialization)
7.
吳恩達深度學習 —— 3.10 直觀理解反向傳播
8.
【吳恩達深度學習專欄】淺層神經網絡(Shallow neural networks)——神經網絡的梯度下降(Gradient descent for neural networks)
9.
吳恩達 深度學習系列--淺層神經網絡
10.
【吳恩達深度學習專欄】淺層神經網絡(Shallow neural networks)——計算一個神經網絡的輸出(Computing a Neural Network's output)
更多相關文章...
•
我們已經學習了 SQL,下一步學習什麼呢?
-
SQL 教程
•
您已經學習了 XML Schema,下一步學習什麼呢?
-
XML Schema 教程
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
•
算法總結-深度優先算法
相關標籤/搜索
直觀理解
神經網絡
神經網絡與深度學習
神經網絡和深度學習
深度學習-卷積神經網絡
吳恩達機器學習
深度學習
網絡學習
networks
shallow
程序員峯會
網站品質教程
網站建設指南
網站主機教程
學習路線
調度
數據傳輸
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
「插件」Runner更新Pro版,幫助設計師遠離996
2.
錯誤 707 Could not load file or assembly ‘Newtonsoft.Json, Version=12.0.0.0, Culture=neutral, PublicKe
3.
Jenkins 2018 報告速覽,Kubernetes使用率躍升235%!
4.
TVI-Android技術篇之註解Annotation
5.
android studio啓動項目
6.
Android的ADIL
7.
Android卡頓的檢測及優化方法彙總(線下+線上)
8.
登錄註冊的業務邏輯流程梳理
9.
NDK(1)創建自己的C/C++文件
10.
小菜的系統框架界面設計-你的評估是我的決策
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
【吳恩達深度學習專欄】淺層神經網絡(Shallow neural networks)——神經網絡的表示(Neural Network Representation)
2.
【吳恩達深度學習專欄】淺層神經網絡(Shallow neural networks)——神經網絡概述(Neural Network Overview)
3.
【吳恩達深度學習專欄】淺層神經網絡(Shallow neural networks)——多樣本向量化(Vectorizing across multiple examples)
4.
吳恩達.深度學習系列-C1神經網絡與深度學習-W3淺層神經網絡
5.
【吳恩達深度學習專欄】淺層神經網絡(Shallow neural networks)——激活函數(Activation functions)
6.
【吳恩達深度學習專欄】淺層神經網絡(Shallow neural networks)——隨機初始化(Random+Initialization)
7.
吳恩達深度學習 —— 3.10 直觀理解反向傳播
8.
【吳恩達深度學習專欄】淺層神經網絡(Shallow neural networks)——神經網絡的梯度下降(Gradient descent for neural networks)
9.
吳恩達 深度學習系列--淺層神經網絡
10.
【吳恩達深度學習專欄】淺層神經網絡(Shallow neural networks)——計算一個神經網絡的輸出(Computing a Neural Network's output)
>>更多相關文章<<