魯汶大學提出可端到端學習的車道線檢測算法

點擊我愛計算機視覺標星，更快獲取CVML新技術 近日，比利時魯汶大學提出基於可微最小二乘擬合的端到端車道線檢測算法，使該任務的學習過程不再割裂，實現整體的系統最優化。 該文作者信息： 背景 衆所周知，深度學習的興起，使端到端（end-to-end）的概念大行其道，一項任務能把各個步驟放在一個學習過程中進行優化往往比分步驟尋找最優更好。 但以往的車道線檢測往往需要兩個步驟：首先分割出車道線標誌的ma

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