[吳恩達機器學習筆記]12支持向量機4核函數和標記點kernels and landmark

12.支持向量機 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~Follow Me 12.4 核函數與標記點- Kernels and landmarks 問題引入 如果你有以下的訓練集，然後想去擬合其能夠分開正負樣本的非線性判別邊界。 一種辦法是構造一個複雜多項式特徵的集合： hθ(x)={1  if  θ0+θ1x1+θ2x2+θ3x1x2+θ4x21+θ5x22+...≥00  otherwise  

>>阅读原文<<