SVM支持向量機（吳恩達課程筆記）

支持向量機（support vector machine） 大概是機器學習中最熱門的算法之一，但同時也是最難懂的算法之一。最近看了吳恩達的課程，雖講的比較淺顯，但對於初學者來說不失爲一個入門的好路徑。 1. Optimization objective 目標函數 先來回顧一下邏輯迴歸，這是其計算分類概率的函數: 這是邏輯迴歸的cost function: 分y=1和y=2兩種情況來表示z和cost

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