百面機器學習筆記

第三章 經典算法–支持向量機 12月12日 對於任意線性可分的兩組點，在SVM分類的超平面上的投影都是線性不可分的。 證明大概是這樣的：首先通過反證法證明，存在一個超平面，使得SVM讓所有支持向量在該超平面上的投影依然可分，但是對於可分的這個情況，支持向量卻存在更優的超平面，因此不滿足於SVM的前提超平面是"最大化的間隔平面"的定義，故證明投影是線性不可分的。 接着作者又補充了證明，即剛纔的反證法

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