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《百面機器學習》第一章 學習筆記
時間 2021-01-15
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第一章 特徵工程 第一節 特徵歸一化 第一節 特徵歸一化 方法: min-max normalization: z-score normalization 爲什麼要對數值類型的特徵做歸一化? 作用:加速收斂過程,快速通過梯度下降尋找最優解。 原理:舉例預測房價的線性迴歸模型,有兩個特徵房間數(rooms)和麪積(squares)。 Price = theta2 * Rooms + theta1 *
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