《百面機器學習》第一章 學習筆記

第一章 特徵工程 第一節 特徵歸一化 第一節 特徵歸一化 方法： min-max normalization： z-score normalization 爲什麼要對數值類型的特徵做歸一化？ 作用：加速收斂過程，快速通過梯度下降尋找最優解。 原理：舉例預測房價的線性迴歸模型，有兩個特徵房間數（rooms）和麪積（squares）。 Price = theta2 * Rooms + theta1 *

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