百面機器學習筆記

百面機器學習筆記 問題　爲什麼需要對數值類型的特徵做歸一化？ 問題　在對數據進行預處理時，應該怎樣處理類別型特徵？ 問題　在模型評估過程中，過擬合和欠擬合具體是指什麼現象？ 問題　logisitic迴歸相比於線性迴歸，有何異同？ 問題　K均值算法的優缺點是什麼？如何對其進行調優？ 1 特徵工程 特徵工程，顧名思義，是對原始數據進行一系列工程處理，將其提煉爲特徵，作爲輸入供算法和模型使用。從本質上來

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