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簡單自學機器學習理論—— 泛化界限 (Part II )
時間 2021-01-11
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本文由北郵@愛可可-愛生活 老師推薦,阿里云云棲社區組織翻譯。 以下爲譯文 機器學習理論 part II- 泛化界限(第I部分內容點此;第III部分內容點此) 上節總結到最小化經驗風險不是學習問題的解決方案,並且判斷學習問題可解的條件是求: 在本節中將深度調查研究該概率,看其是否可以真的很小。 獨立同分布 爲了使理論分析向前發展,作出一些假設以簡化遇到的情況,並能使用從假設得到的理論推理出實際情況
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