簡單自學機器學習理論—— 泛化界限 (Part II )

本文由北郵@愛可可-愛生活 老師推薦，阿里云云棲社區組織翻譯。 以下爲譯文 機器學習理論 part II- 泛化界限（第I部分內容點此；第III部分內容點此） 上節總結到最小化經驗風險不是學習問題的解決方案，並且判斷學習問題可解的條件是求： 在本節中將深度調查研究該概率，看其是否可以真的很小。 獨立同分布 爲了使理論分析向前發展，作出一些假設以簡化遇到的情況，並能使用從假設得到的理論推理出實際情況

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