簡單自學機器學習理論——正則化和偏置方差的權衡 (Part III )

本文由北郵@愛可可-愛生活 老師推薦，阿里云云棲社區組織翻譯。 以下爲譯文 機器學習理論-Part3 正則化和偏置方差的權衡 在第一部分探討了統計模型潛在的機器學習問題，並用它公式化獲得最小泛化誤差這一問題；在第二部分通過建立關於難懂的泛化誤差的理論去得到實際能夠估計得到的經驗誤差，最後的結果是：   通過假設有固定的數據集，可以簡化該界限，對於具體的置信度有： 本節基於該簡化理論結果，開始針對解

>>阅读原文<<