關聯規則挖掘算法 （學習筆記）

關聯規則挖掘是從數據集中發現項與項（item 與 item）之間的關係 關聯規則中的幾個重要的概念 1.支持度：某個商品組合出現的次數與總次數之間的比例。 2.置信度：指購買了商品A，會有多大的概率購買B。 3.提升度：指商品A的出現，對商品B的出現概率提升的程度 提升度 (A→B)= 置信度 (A→B)/ 支持度 (B) 用來衡量 A 出現的情況下，是否會對 B 出現的概率有所提升。 所以提升度

>>阅读原文<<