關聯規則挖掘算法

關聯規則挖掘是一種基於規則的機器學習算法，該算法能夠在大數據庫中發現感興趣的關係。它的目的是利用一些度量指標來分辨數據庫中存在的強規則。也便是說關聯規則挖掘是用於知識發現，而非預測，因此是屬於無監督的機器學習方法。算法 「尿布與啤酒」是一個典型的關聯規則挖掘的例子，沃爾瑪爲了可以準確瞭解顧客在其門店的購買習慣，對其顧客的購物行爲進行購物籃分析，想知道顧客常常一塊兒購買的商品有哪些。沃爾瑪利用全部用

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