關聯規則挖掘算法 （學習筆記）

關聯規則挖掘是從數據集中發現項與項（item 與 item）之間的關係web 關聯規則中的幾個重要的概念 1.支持度：某個商品組合出現的次數與總次數之間的比例。算法 2.置信度：指購買了商品A，會有多大的機率購買B。svg 3.提高度：指商品A的出現，對商品B的出現機率提高的程度xml 提高度 (A→B)= 置信度 (A→B)/ 支持度 (B) 用來衡量 A 出現的狀況下，是否會對 B 出現的機率

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