入門，訓練GAN神經網絡分析

整體： 首先明確，我們的目的是要一個能夠模仿高手：即生成器，它是一個反捲積網絡。有了它就可以大量模仿出我們想要的數據； 那麼如何得到我們的生成器？這時候就想到用一個識別器（它是一個普通的卷積網絡），來打輔助。通過2者不斷螺旋迭代上升訓練（難點也在這，容易崩塌），最終幫我們得到一個非常滿意的生成器。 具體： 每次迭代就像周伯通的左右手互相搏鬥，先拿點真實數據訓練識別器的火眼晶晶，然後讓生成器去模仿一

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