神經網絡之GAN

GAN中包含兩個模型：生成模型（Generative Model）和判別模型（Discriminative Model）。 生成模型通過反捲積神經網絡將隨機輸入值轉化爲圖像。 判別模型是一個分類器，它判斷給定的圖片到底是來自數據集的真實圖像，還是人工創建的假圖像。這基本上就是一個表現爲卷積神經網絡（CNN）形式的二元分類器。 GAN可以用任何形式的generator和discriminator，不

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