Diverse Neuron Type Selection for Convolution Neural Networks閱讀筆記

摘要 受神經科學研究成果的啓發下，論文引入並定義了兩種具有不同激活功能的人工神經網絡神經元：興奮性神經元和抑制性神經元，其網絡可以通過學習，自適應地選擇不同種類的神經元函數。論文在神經元定義（生物角度上定義）的基礎上，不僅探討了主流激活函數，而且還討論了這些類型神經元之間的互補性。 此外，通過興奮性神經元與抑制性神經元的共同作用，論文提出一種組合激活函數。 最後，論文希望能爲未來的神經元激活函數設

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