Diverse Neuron Type Selection for Convolution Neural Networks閱讀筆記
摘要 受神經科學研究成果的啓發下，論文引入並定義了兩種具有不同激活功能的人工神經網絡神經元：興奮性神經元和抑制性神經元，其網絡可以通過學習，自適應地選擇不同種類的神經元函數。論文在神經元定義（生物角度上定義）的基礎上，不僅探討了主流激活函數，而且還討論了這些類型神經元之間的互補性。 此外，通過興奮性神經元與抑制性神經元的共同作用，論文提出一種組合激活函數。 最後，論文希望能爲未來的神經元激活函數設
相關文章
- 1. 【論文閱讀筆記】Data-Driven Sparse Structure Selection for Deep Neural Networks
- 2. 《Inner Attention based Recurrent Neural Networks for Answer Selection》閱讀筆記
- 3. Convolutional Neural Networks for Sentence Classification 閱讀筆記
- 4. MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications 閱讀筆記
- 5. 《Non-local Neural Networks》--閱讀筆記-CVPR2018
- 6. neuron networks for machine learning coursera課程筆記
- 7. 論文閱讀筆記：MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications
- 8. MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications論文閱讀筆記
- 9. 《Siamese Neural Networks for One-shot Image Recognition》筆記
- 10. Pyramidal Convolution: Rethinking Convolutional Neural Networks for Visual Recognition論文閱讀翻譯
- 更多相關文章...
- • RSS 閱讀器 - RSS 教程
- • PHP 實例 - AJAX RSS 閱讀器 - PHP教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • JDK13 GA發佈：5大特性解讀
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 【論文閱讀筆記】Data-Driven Sparse Structure Selection for Deep Neural Networks
- 2. 《Inner Attention based Recurrent Neural Networks for Answer Selection》閱讀筆記
- 3. Convolutional Neural Networks for Sentence Classification 閱讀筆記
- 4. MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications 閱讀筆記
- 5. 《Non-local Neural Networks》--閱讀筆記-CVPR2018
- 6. neuron networks for machine learning coursera課程筆記
- 7. 論文閱讀筆記：MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications
- 8. MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications論文閱讀筆記
- 9. 《Siamese Neural Networks for One-shot Image Recognition》筆記
- 10. Pyramidal Convolution: Rethinking Convolutional Neural Networks for Visual Recognition論文閱讀翻譯