【論文閱讀筆記】Data-Driven Sparse Structure Selection for Deep Neural Networks

論文地址：Data-Driven Sparse Structure Selection for Deep Neural Networks 代碼地址：Pytorch，MXNet，Tensorflow 論文總結   本文是結構化裁剪模型的一種方法。其引入額外的尺度因子 λ \lambda λ來對不同維度的輸出進行自適應訓練（即Data-Driven的意思），通過對尺度因子進行稀疏化約束，得到可以安全裁

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