Convolutional Neural Networks for Sentence Classification 閱讀筆記
1.本文解決了什麼問題？ 本文以預訓練好的詞向量矩陣表示一個句子，並且將其作爲卷積神經網絡的輸入層，再通過標記好的 數據訓練出神經網絡模型從而達到預測數據類別的效果。 本文於14年發表，至今已被引用了1400多次。其核心意義是將「詞向量」與「深度學習」結合在一起（從大的方向上可以說是將NLP與卷積神經網絡結合在一起），並且通過實驗證明了「詞的向量表示」是NLP領域的重要組成部分，應該引起研究者的重
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