【0-1】矩陣分解

基於矩陣分解的推薦算法已經在工業界被廣泛應用。 這類算法希望用同一個空間的維度來描述推薦過程中兩個實體（用戶、物品）的隱語義的特徵。   無論是基於數值的矩陣分解如PMF[SVD]，還是基於概率的矩陣分解如PLSA、LDA，都是如此。 只不過，用於PMF分解的評分矩陣中包含了用戶對所訪問物品的評分，而PLSA、LDA面對的數據則只能是用戶有過某種訪問行爲的物品集合。   僅從信息量的角度看，PMF

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