Cousera吳恩達機器學習week5筆記

Clustering K-Means Algorithm K均值(K-means)算法是一個廣泛使用的用於簇劃分的算法。下面說明K均值算法的步驟： 隨機初始化K個樣本(點)，稱之爲簇中心(cluster centroids)； 簇分配: 對於所有的樣本，將其分配給離它最近的簇中心； 移動簇中心：對於每一個簇，計算屬於該簇的所有樣本的平均值，移動簇中心到平均值處； 重複步驟2和3，直到找到我們想要的

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