吳恩達機器學習筆記
day2 總結：今天學習了線性迴歸、梯度下降以及梯度下降在線性迴歸算法中的應用等內容。 線性迴歸算法用來解決有監督問題中的迴歸問題 【算法思想】：用歷史經驗（x[樣本特徵],y[樣本結果]）來學習一個假設函數h，從而能夠在對新樣本中的x進行預測得到結果y。 用歷史數據中的y與假設函數的結果h(x)進行對比，得到代價函數。 【假設函數的目標】是不斷修改參數theta最終使代價函數達到最小值，即使假設
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