統計學習-樸素貝葉斯算法（Naive Bayes）

關聯文章： 統計學習--最大似然和貝葉斯估計的聯繫 解決問題 監督學習模型，屬於生成模型，非線性 基於條件獨立假設條件 描述： 對於給定的訓練數據集，基於特徵條件獨立假設學習聯合概率分佈，其次基於此模型對新的輸入x，利用貝葉斯定理求出後驗概率最大的輸出y（類別） 模型： 策略： 算法 公式解 條件獨立假設： 貝葉斯定理： 全概率公式： 樸素貝葉斯公式及分類器   有兩類參數估計： 最大似然估計：先

>>阅读原文<<