馬爾可夫模型學習

1.    馬爾科夫模型算法 1.1馬爾可夫過程機器學習        馬爾可夫過程（Markov process）是一類隨機過程。它的原始模型馬爾可夫鏈，由俄國數學家A.A.馬爾可夫於1907年提出。該過程具備以下特性：在已知目前狀態（如今）的條件下，它將來的演變（未來）不依賴於它以往的演變 (過去 )。例如森林中動物頭數的變化構成——馬爾可夫過程。在現實世界中，有不少過程都是馬爾可夫過程，如液

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