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馬爾可夫模型學習
時間 2019-12-06
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1. 馬爾科夫模型算法 1.1馬爾可夫過程機器學習 馬爾可夫過程(Markov process)是一類隨機過程。它的原始模型馬爾可夫鏈,由俄國數學家A.A.馬爾可夫於1907年提出。該過程具備以下特性:在已知目前狀態(如今)的條件下,它將來的演變(未來)不依賴於它以往的演變 (過去 )。例如森林中動物頭數的變化構成——馬爾可夫過程。在現實世界中,有不少過程都是馬爾可夫過程,如液
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