數據挖掘面試題準備

2019.5.21html 你理解什麼是數據挖掘？ 數據挖掘就是由數據準備，數據挖掘和對結果的解釋評估三部分組成。數據準備包括數據選取，數據預處理和數據變化。數據挖掘部分包括肯定挖掘的任務或目的，選擇挖掘算法。最後將結果可視化或者轉化爲易於理解的形式。 爲何會產生過擬合，有哪些方法能夠預防或克服過擬合？(常問問題) 所謂過擬合（Overfit），是這樣一種現象：一個假設在訓練數據上可以得到比其餘假

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