機器學習入門之主成分分析（及MATLAB實現）

本次學習使用MATLAB中的PCA函數對Yale人臉數據庫進行降維，並觀察前20個特徵向量所對應的圖像。歡迎大家一起討論，進步。 設計思路 1.讀取人臉數據：將165張圖片保存在info中，每一行代表一張圖片（100*100維），共165列 A. 設置圖片路徑 B. 根據路徑讀取圖片 C. 將100*100的圖片轉化爲一行，即1*10000 D. 把轉化後的圖片保存在info中 2.進行PCA分析

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