主動輪廓模型（Mumford-Shah,CV）

Mumford-Shah(1989年提出) 其主要思想是：通過分段平滑函數找到原始圖像的最佳逼近。 下圖來自維基百科，左1是原圖，左2是梯度圖像，左3是MS模型的邊緣圖像，最右是最終結果。從結果可以看出，這樣的近似圖像忽略了很多小細節。 由於使用了圖像梯度信息，在輪廓內作灰度平均，使得Mumford-Shah模型不適用於灰度不均勻的醫學圖像，難以反映細節，對噪聲也相對敏感。另外，由於未知輪廓和函數

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