機器學習-Logistic Regression

概述 邏輯斯蒂迴歸名爲迴歸,但其實解決的是分類問題,而不是迴歸問題.迴歸問題嘗試預測的變量y是連續變量,Logistic Regression(LR)預測的變量是離散的,對於離散二值分類問題用線性模型預測效果不好.如下圖: 直觀的看,很容易看到圖中有0-1兩個分類,而線性模型將該訓練數據從x2處劃分,那麼處於x1-x2的訓練數據被錯誤劃分了,所以對於此類二值分類問題,可以使用我們的邏輯斯蒂迴歸進行

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