一文讀懂K近鄰(KNN)模型

1 算法描述 K近鄰模型是個十分通俗易懂的模型，給定一個點，我們只要找到和他在空間中最近的K個點，這K個點中出現次數最多的類別，就是這個點的分類，具體算法如下： 如果瞭解其他機器學習模型朋友肯定會發現，這個模型和我們以往學到的機器學習模型有些區別，其沒有決策函數也沒有條件概率分佈， 只有一個決策規則： y = a r g max ⁡ c j ∑ x i ∈ N k ( x ) I ( y i =

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