【直播】如何設計性能更強大的深度卷積神經網絡

從事深度學習算法研究的人員一直在追求精度更高的網絡性能，這一次我們將從模型的寬度、深度、卷積核和步長的大小，Dropout和BN層的設計，殘差網絡，多尺度與信息融合，Attention機制，AutoML，GAN等方向來講述如何設計一個性能更強的CNN 模型。 文/編輯 | 言有三   1 直播主題  網絡結構是深度學習成功的關鍵因素之一，不僅是非常重要的學術研究方向，在工業界實踐中也是模型是否能上

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