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【直播】如何設計性能更強大的深度卷積神經網絡
時間 2020-12-24
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從事深度學習算法研究的人員一直在追求精度更高的網絡性能,這一次我們將從模型的寬度、深度、卷積核和步長的大小,Dropout和BN層的設計,殘差網絡,多尺度與信息融合,Attention機制,AutoML,GAN等方向來講述如何設計一個性能更強的CNN 模型。 文/編輯 | 言有三 1 直播主題 網絡結構是深度學習成功的關鍵因素之一,不僅是非常重要的學術研究方向,在工業界實踐中也是模型是否能上
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