JavaShuo
欄目
標籤
數據挖掘day30~33-《數據挖掘導論》第五章,5.1~5.3,基於規則、最近鄰、貝葉斯分類器
時間 2020-07-21
標籤
數據挖掘
day30
day
數據挖掘導論
第五
5.1
5.3
基於
規則
近鄰
貝葉
分類器
欄目
應用數學
简体版
原文
原文鏈接
本節的計劃是4天時間。內容中基於規則的分類器與決策樹較爲相似。而最近鄰和貝葉斯片數學計算,因爲時間問題,算法實現,待後來補上。 web
>>阅读原文<<
相關文章
1.
數據挖掘---樸素貝葉斯法
2.
數據挖掘-貝葉斯定理
3.
數據挖掘day1八、19-《數據挖掘導論》-第一章,第二章
4.
數據挖掘——分類算法——貝葉斯分類、決策樹
5.
數據挖掘day20、21-《數據挖掘導論》-第三章,探索數據
6.
【數據挖掘基礎算法】KNN最近鄰分類算法
7.
《數據挖掘(完整版)》筆記——最近鄰分類器
8.
數據挖掘-分類算法-最近鄰分類
9.
Python數據挖掘實戰——貝葉斯分類算法
10.
基於.NET實現數據挖掘--樸素貝葉斯算法
更多相關文章...
•
Kotlin 基本數據類型
-
Kotlin 教程
•
ASP 基本語法規則
-
ASP 教程
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
•
TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
相關標籤/搜索
數據挖掘
數據挖掘導論
Python數據挖掘
挖掘
挖掘器
python 與數據挖掘
數據挖掘技術
Hadoop與大數據挖掘
數據挖掘算法
python數據挖掘課程
應用數學
NoSQL教程
MySQL教程
Redis教程
數據傳輸
數據庫
數據業務
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
android 以太網和wifi共存
2.
沒那麼神祕,三分鐘學會人工智能
3.
k8s 如何 Failover?- 每天5分鐘玩轉 Docker 容器技術(127)
4.
安裝mysql時一直卡在starting the server這一位置,解決方案
5.
秋招總結指南之「性能調優」:MySQL+Tomcat+JVM,還怕面試官的轟炸?
6.
布隆過濾器瞭解
7.
深入lambda表達式,從入門到放棄
8.
中間件-Nginx從入門到放棄。
9.
BAT必備500道面試題:設計模式+開源框架+併發編程+微服務等免費領取!
10.
求職面試寶典:從面試官的角度,給你分享一些面試經驗
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
數據挖掘---樸素貝葉斯法
2.
數據挖掘-貝葉斯定理
3.
數據挖掘day1八、19-《數據挖掘導論》-第一章,第二章
4.
數據挖掘——分類算法——貝葉斯分類、決策樹
5.
數據挖掘day20、21-《數據挖掘導論》-第三章,探索數據
6.
【數據挖掘基礎算法】KNN最近鄰分類算法
7.
《數據挖掘(完整版)》筆記——最近鄰分類器
8.
數據挖掘-分類算法-最近鄰分類
9.
Python數據挖掘實戰——貝葉斯分類算法
10.
基於.NET實現數據挖掘--樸素貝葉斯算法
>>更多相關文章<<