《數據挖掘（完整版）》筆記——最近鄰分類器

最近鄰分類器 1. 算法 2. 最近鄰分類器的特徵 決策樹和基於規則的分類器是 積極學習方法的例子，因爲如果訓練數據可用，衙門就開始學習從輸入屬性到類標號的映射模型。與之相反的策略是推遲對訓練數據的建模，知道需要分類測試樣例時再進行，採用這種策略的技術被稱爲 消極學習方法 消極學習方法的一個例子是Rote分類器，它記住整個訓練數據，僅當測試實例的屬性和某個訓練樣例完全匹配才進行分類 使用該方法更靈

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