Python數據挖掘實戰——貝葉斯分類算法

1、概念 1.1貝葉斯定理（Bayes Theorem）       eg.判斷一我的品質的好壞是根據一我的過往的行爲進行判斷的，可是對於陌生人一開始初始化爲50%好人、50%壞人，若是以後他作了一件好事，這個事會增長咱們判斷他爲好人的根據。若是發現他作了一件壞事，會增長他是壞人的機率。python 1.2樸素貝葉斯分類（Naive Bayes Classifier） 算法     貝葉斯分類算法

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