數據挖掘-分類算法-最近鄰分類

最近鄰算法 基本思路：近朱者赤，近墨者黑 定義：以全部訓練樣本作爲代表點，計算未知樣本與所有訓練樣本的距離，並以最近鄰者的類別作爲決策未知樣本類別的唯一依據 缺陷：對噪聲數據過於敏感 K-最近鄰算法（KNN） 目的：解決最近鄰算法的缺陷 解決思路：把位置樣本週邊的多個最近樣本計算在在，擴大參與決策的樣本量，避免個別數據直接決定決策結果。ps:民主決策 基本思路：選擇距離未知樣本一定範圍內確定個數的

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