機器學習技法-01-2-Large-Margin Separating Hyperplane

distance to hyperplane 和之前不太一樣的是，之前的會補上x0=1，這裏是把w0單獨拿出來，w0,(w1,w2,w3…wd)，w0是截距。 b就是hyperplane函數的常數項，w1x1+w2x2+b=0的形式。其中b=w0。 可以表示hyperplane平面上的任意一個向量，所以w會垂直於hyperplane這個平面。w是這個平面的法向量。 distance最大也就是，xn

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