模型中的參數和超參數

        機器學習中的優化問題能夠分爲參數優化問題和超參數優化問題。         在肯定了訓練集 D D D、假設空間 f f f以及學習準則後，如何找到最優的模型 f ( x , θ ∗ ) f(x,\theta ^{*}) f(x,θ∗)就成了一個最優化問題，模型 f ( x , θ ) f(x,\theta) f(x,θ)中的參數 θ \theta θ稱爲模型的參數，能夠經過優化算

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