《Computer vision》筆記-SqueezeNet（6）

        作者： 石文華           編輯： 田   旭           01 概述 具有相同精度的CNN模型，較小的CNN架構至少有以下三個優點：  在分佈式訓練期間，較小的CNN需要較少的服務器通信。  較小的CNN可以減少從雲端下載模型的帶寬。  較小的CNN更適合部署在FPGA和內存有限的硬件上。Squeezeet是一種小型化的CNN架構，具備上述提到的幾點優勢，Sque

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